Позвоните в службу поддержки
+86-795-3241001
Промышленная автоматизация – тема, с которой сталкиваюсь практически ежедневно. И часто вижу, как от нее ждутся чудеса, как будто внедрение систем управления – это волшебная таблетка от всех проблем. На деле же, это, как и любая сложная инженерная задача, требует тщательного планирования, глубокого понимания процессов и, конечно же, опытной команды. Я бы сказал, типичная ошибка – видеть в автоматизации самоцель, а не инструмент для решения конкретных задач. Например, мы часто встречаем проекты, где внедряют сложные системы SCADA, PLC, не понимая, какие именно данные нужно собирать и анализировать, или как эти данные будут использоваться для оптимизации производства. Это как строить дом, не имея проекта.
И вот тут возникает одна из главных проблем – комплексность. В современном производстве невозможно решить все задачи одним решением. Например, мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда интеграция систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) с системами управления производством (MES) оказывается гораздо сложнее, чем предполагалось изначально. Не хватает квалифицированных специалистов, умеющих работать с разными протоколами и стандартами. И, конечно, огромный объем данных, генерируемых этими системами, требует серьезной обработки и анализа. Часто уже на этапе выбора поставщика происходит недопонимание, не учитываются специфические требования производства, и в итоге получается система, которая не отвечает реальным потребностям.
В нашей компании, ООО 'Цзянси Даю Технология' (https://www.dayou-tech.ru), мы регулярно наблюдаем подобные ситуации. Мы предлагаем решения для промышленной автоматизации для различных отраслей, от энергетики до машиностроения. И одно из самых распространенных наблюдений – это нехватка четкого понимания целей и задач проекта на старте. Клиент видит красивые картинки, слышит про повышение эффективности и сразу загорается желанием внедрить самые передовые технологии. Но если не продумать, какие именно процессы нужно автоматизировать и какие показатели необходимо улучшить, то в итоге можно потратить много денег и получить несколько неэффективных систем.
Я могу привести конкретный пример из нашей практики. Недавно мы работали с предприятием, которое занималось производством керамической плитки. Они столкнулись с высокими затратами на электроэнергию и решили внедрить систему управления энергопотреблением. Первоначальная идея – просто автоматизировать управление освещением и отоплением. Но мы провели более глубокий анализ и выяснили, что значительная часть энергопотерь связана с неоптимальной работой печей. Мы предложили внедрить систему управления режимами нагрева, которая позволяет регулировать температуру в печах в зависимости от типа плитки и стадии производства. Также мы установили систему мониторинга энергопотребления каждого участка производства. В результате клиент смог снизить затраты на электроэнергию на 15% в течение первого года работы системы. И это, опять же, не про сложные системы управления, а про хорошо продуманный подход к решению конкретной задачи.
Что же нужно для успешного внедрения систем автоматизации? Первое – это четкое определение целей и задач проекта. Второе – это выбор правильных технологий и оборудования, исходя из специфики производства. Третье – это квалифицированная команда специалистов, способных реализовать проект от начала и до конца. И четвертое – это постоянный мониторинг и анализ результатов, чтобы своевременно выявлять и устранять проблемы. И да, не стоит забывать про обучение персонала – чтобы люди понимали, как работает новая система и как ее использовать для повышения эффективности производства.
Еще одна проблема, с которой мы часто сталкиваемся, – это интеграция старых и новых систем. Многие предприятия используют устаревшее оборудование, которое не поддерживает современные протоколы связи. И в этом случае внедрение новых систем автоматизации может быть очень сложным и дорогим. Например, мы однажды работали с предприятием, где большинство оборудования было еще советской разработки. Интеграция новых PLC с этими старыми станками оказалась практически невозможной. Пришлось использовать сложные и дорогостоящие решения, основанные на программировании на низком уровне и разработке специальных интерфейсов. В итоге, проект занял гораздо больше времени и средств, чем планировалось.
Поэтому, при планировании внедрения систем промышленной автоматизации, необходимо учитывать возможность интеграции с существующим оборудованием. И если интеграция невозможна, то нужно рассмотреть варианты замены старого оборудования на современное. Но это, как правило, требует значительных инвестиций.
Что ждет нас в будущем промышленной автоматизации? Я думаю, будущее за искусственным интеллектом и машинным обучением. Системы автоматизации будут становиться все более интеллектуальными и автономными, способными самостоятельно принимать решения и оптимизировать производственные процессы. Также будет расти роль облачных технологий и интернета вещей. Это позволит собирать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени и принимать более информированные решения. ООО 'Цзянси Даю Технология' активно работает в этом направлении, предлагая решения, основанные на современных технологиях. Мы видим огромный потенциал в развитии платформ для анализа данных и разработки интеллектуальных алгоритмов управления производством.
